北京瑞思答科技有限公司
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从生态型治理到面向价值发现
让数据治理真正改变企业数据应用能力
2019年已经成为中国企业的数据治理元年，数据治理是数据价值变现的前提，已经成为企业的广泛共识。以往的传统厂商聚焦于对数据现状（事后）的治理，木已成舟，就算企业付出再多，然而过去二十年实践证明，收效甚微。
新时代的Datablau数据治理平台，就是为了解决这些问题而生。通过创新和事前数据工具，采用新的智能算法的平台，将企业的业务人、开发人、行业知识、组织流程等敏捷的聚合起来。受到国内TOP20企业的认可，成为新一代数据治理的开拓者。
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产品与能力 Data Asset Management
数据资产管理平台
Datablau DAM是企业级数据治理平台，相比国内其他产品的突出特点是智能化和自动化，它可以将行业模型和知识图谱，应用到企业的数据发现过程中，通过自动盘点数据，形成企业的业务视角的数据资产，数据标准，并可以执行自治形式的数据和质量问题报告。  数据标准制定和落地 智能发现 指标体系发布与应用 元数据自动获取 元数据自动获取 元数据自动获取 Datablau Data Modeler 数据模型设计和管控平台 Datablau DDC是企业级数据资产目录服务平台，通过Datablau特有的模型体系和数据自学习技术，同时提供了虚拟数据访问系统，提供对数据的脱敏操作，将数据共享做到字段级和记录级控制，与BI产品集成，提供统一访问接口。DDC为企业提供统一的数据资产共享和应用平台，极大提高数据利用效率，同时保证数据安全可控。 Datablau DDM是新一代数据模型管理工具，由ERwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品。传统建模工具主要面向设计，而DDM创新的融合了数据治理理念，把数据治理推进到开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了标准落地的难题。从根本上控制企业增量的数据质量问题。目前已经在多家银行、基金、保险、能源、制造业等使用，效果显著。 Datablau Data Catalog 数据资产目录服务平台识别数据语义和关系 智能学习数据访问行为 探查数据特征和属性 |